PSASAR算法在房地产业中的应用

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3.0 李佳 2024-09-23 4 4 58KB 4 页 150积分

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第五章 PSASAR 算法在房地产业中的应用

我们已引入 OLAP 和数据挖掘技术（Data Mining）。数据挖掘在 Web 日志

挖掘、电力业、煤矿业及销售预测等方面都起到了很大的作用，而在房地产方面

还没有很大的应用，本文就 PSASAR 算法在房地产业的应用做了初步探讨。

5.1 数据的准备

原始数据：

（1）购房者的姓名及地址

（2）购房者年龄

（3）购房者的工作单位

（4）购房口期

（5）户型结构

（6）户型面积

（7）楼层

（8）房屋朝向

（9）所处的地理环境

（10）房屋产权

（11）房屋装修

（12）用户的年薪

从其中选取一组数据进行数据分析。

5.2 构造数据矩阵

经过过滤后的和转化后的数据分为三类：基础数据、元数据和导出数据。我

们通过引擎数据库将这三类数据库构成一个多维矩阵结构。多维数据便于我们从

多个角度、多个侧面对数据库中的数据进行观察、分析，以深入了解包含在数据

中的信息和内涵。

N为数据矩阵用 C （A1, A2,……An； count）模式表示，其中，Ai 代表

第i维，i=1, 2,……,n, count 是变量，反映数据的实际意义。

数据单元用 r[Al：al,……An： an； count〕模式表示，即为维 Ai 选定一个

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摘要：

第五章PSASAR算法在房地产业中的应用我们已引入OLAP和数据挖掘技术（DataMining）。数据挖掘在Web日志挖掘、电力业、煤矿业及销售预测等方面都起到了很大的作用，而在房地产方面还没有很大的应用，本文就PSASAR算法在房地产业的应用做了初步探讨。5.1数据的准备原始数据：（1）购房者的姓名及地址（2）购房者年龄（3）购房者的工作单位（4）购房口期（5）户型结构（6）户型面积（7）楼层（8）房屋朝向（9）所处的地理环境（10）房屋产权（11）房屋装修（12）用户的年薪从其中选取一组数据进行数据分析。5.2构造数据矩阵经过过滤后的和转化后的数据分为三类：基础数据、元数据和导出数据。我们...

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