企业级客户信息挖掘分析与研究

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3.0 赵德峰 2024-11-19 4 4 1.72MB 60 页 15积分
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摘 要
随着全球化和技术变革的迅速发展，企业竞争加剧，面对这一快速发展的商
业环境，企业管理者如何制定能获得比竞争者更高的回报的决策成为一个关键性
问题。面对这一问题，企业战略管理孕育而生，作为其核心的企业竞争者分析成
为企业战略化发展的重要因素。根据企业成立和发展的多年纪录，企业在统计、
咨询、税务等经济部门积累了大量的企业的特征、企业的经济、业务信息，进行
分析，发现信息中隐藏的重要的知识，就是企业竞争者分析的主要目的。运用数
据仓库技术创建企业信息数据库，运用数据挖掘技术挖掘客户竞争对手企业信息，
帮助企业决策者从大量企业信息数据中找到有价值的知识，从而支持企业决策者
对竞争情况做出决策[1]。
根据信息整理、分析的过程，可采用数据仓库和数据挖掘技术来实现竞争者
分析。其中，数据仓库技术主要解决，如何根据企业信息数据源建立有动态的、
大量的、有总结性的、随时间不断更新的数据库，以建立适应决策需要的一种企
业数据集合体[2]。另外，在数据挖掘技术中采用分类算法和关联分析算法，根据企
业信息数据仓库内容进行直接竞争者分析。本文在介绍了数据仓库和数据挖掘的
相关理论后，重点研究数据仓库中数据的抽取及Weka数据挖掘软件。
目前信息咨询公司的BToB信息业务开展以来，许多企业及事业单位从中购买
竞争者数据，用于决策支持，并取得了很好的效果。现阶段随着企业发展，该业
务迅速发展壮大，但是竞争者分析的发展缓慢，主要表现在企业竞争者分类（包
括同行业和不同行业），企业在竞争分析中的定位信息缺乏等。对这些问题的解决，
将有助于企业更好的了解竞争环境，发展竞争优势，获得更高的利润。本文是针
对企业竞争者分析业务确定了竞争者获取（同一区域竞争者获取、同一行业竞争
者获取、同一时期竞争者获取）主题，然后选择数据挖掘算法对竞争者分析业务
中的企业进行分类、定位和分析，为主题建立规则模型，得到应用规则，为该业
务的开展提供支持。论文中提出了竞争者分析应用Weka数据挖掘软件进行实验，
并详细介绍了其具体实现过程。
关键词：竞争者分析 数据挖掘 DataStage 竞争者分类 Weka
ABSTRACT
With the fast development of globalization and technology innovation, the
enterprise competition had become more and more fierce. Facing with the fast
developing business atmosphere, the question that how to make a plan to get a higher
return than the competitor comes to be the key problem for the business managers.
Strategic Enterprise Management is the right way to fix the problem talked above, as a
core of this strategic, the analyzing to the business competitors is an important factor.
According to the history records of the company’s foundation and development, the
main goal for the business competitors is to analyze the information about the
company’s characteristic, economy and business information, which were collected by
the statistics, consulting and fax departments. Create the Enterprise Information
Database by Data Warehouse, collect the same level competitor’s information by Data
Mining, and then help the business designer to find out the valuable information among
the vast enterprise information, and to make the right decision against the competitors[1].
Based on the processing of information collation and analysis, we could analyze
the competitors according to the Data Warehouse and Data Mining technologies.
Among which, the Data Warehouse technology is mainly used for how to create the
database that is dynamic, large, summary and constantly updating according to the
enterprise information sources, in order to create an enterprise data collection matched
with the right enterprise decision[2]. Besides, we could take the Classification Algorithm
and the Relation Analysis Algorithm in the Data Mining technology to get the
competitor analysis according to the content of the enterprise database. After
introducing the related theories about Data Warehouse and Data Mining, we focus on
the Data extraction in Data Warehouse and Weka software for Data Mining.
Followed by the consulting company’s B2B business, many enterprises and
institutions could get the competitors’ data by buying the information for supporting the
decision making with very nice result. The business is becoming stronger and stronger
with the enterprises’ development, while the development rate of analyzing the
competitors is slow, mainly because of information shortage in distinguishing the
enterprise competitors (Including the same industry and different sectors) and
information targeting in competing and so on. By fixing these problems, it would help
the enterprise to know the competition atmosphere better, develop their own strength,
and get a higher profit. We got four main sectors including Competitors Acquiring
(Competitors Acquiring in the same region, the same field and the same period), then
classify, target and analyze the enterprises in the competitor analysis business by
choosing the Data Mining, creating different model for different sectors, given
application rules, support the business development. In this paper, the competitor
analysis system’s apply by Weka , and introduced the implementation process in
details.
Key word: Competitive analysis, Data Mining, DataStage, Competitors
Classification, Weka
目 录
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论.....................................................................................................................1
§1.1 论文研究的背景及意义....................................................................................1
§1.2 国内外研究现状................................................................................................2
§1.3 论文研究的内容................................................................................................3
§1.4 论文的组织结构................................................................................................4
第二章 竞争者分析理论与数据挖掘概述.....................................................................5
§2.1 竞争者分析理论研究........................................................................................5
§2.1.1 基本原理和含义......................................................................................6
§2.1.2 正确理解竞争分析..................................................................................7
§2.1.3 竞争者分析评价.....................................................................................8
§2.1.4 竞争者分析理论在企业并购和寻找合作伙伴中的作用.....................8
§2.2 数据挖掘技术概述...........................................................................................9
§2.2.1 数据挖掘的概念...................................................................................10
§2.2.2 数据挖掘的任务...................................................................................10
§2.3 数据挖掘技术在竞争者分析中应用的步骤..................................................11
§2.4 本章小结..........................................................................................................13
第三章 数据整理...........................................................................................................14
§3.1 数据源..............................................................................................................14
§3.2 创建数据仓库..................................................................................................14
§3.2.1 企业信息关系数据库的基本属性........................................................15
§3.2.2 数据库关系图.......................................................................................18
§3.3 数据抽取概述..................................................................................................19
§3.3.1 数据抽取................................................................................................19
§3.3.2 ETL 的主要功能介绍及过程描述....................................................... 20
§3.3.3 DataStage ............................................................................................... 21
§3.3.4 用DataStage 软件进行 ETL 步骤........................................................22
§3.4 数据处理.........................................................................................................27
§3.4.1 数据清理...............................................................................................27
§3.4.2 数据变换和二元化...............................................................................28
§3.5 本章小结..........................................................................................................29
第四章 竞争者分析主题及 Weka 挖掘工具介绍 ....................................................... 30
§4.1 竞争者分析主题..............................................................................................30
§4.1.1 识别竞争者............................................................................................30
§4.1.2 潜在竞争者分析....................................................................................32
§4.1.3 同行业经营情况分析............................................................................32
§4.2 Weka 数据挖掘软件 ....................................................................................... 33
§4.2.1 Weka 的使用 ......................................................................................... 33
§4.2.2 Weka 连接 Sql Server2000 数据库 ...................................................... 34
§4.3 Weka 软件算法介绍 ....................................................................................... 41
§4.4 本章小结..........................................................................................................45
第五章 挖掘模型实验系统设计与实验分析...............................................................46
§5.1 竞争者分析模型实验系统设计.....................................................................46
§5.2 竞争者分析模型实验.....................................................................................47
§5.2.1 竞争者分类实验....................................................................................47
§5.2.2 同行业经营情况分析实验....................................................................50
§5.2.3 潜在竞争者分析实验............................................................................51
§5.3 本章小结..........................................................................................................52
第六章 总结和建议.......................................................................................................53
参考文献.........................................................................................................................54
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果.............................................56
致 谢...............................................................................................................................57
第一章 绪论
- 1 -
第一章 绪论
§1.1 论文研究的背景及意义
随着企业竞争的加剧，现代企业管理者对企业的战略管理意识不断加强。孙
子曰：“知己知彼，百战不殆”。企业要想在竞争中站稳“脚跟”，最好的方法是掌握
整个行业环境及同行的动态，了解本企业在行业中的位置。企业战略管理中的企
业信息分析即竞争者分析，即是在此需求下发展起来的。
竞争者分析是通过合法收集和获取商业竞争中企业竞争者的信息，整理、分
析出对于自身的竞争者，从而对竞争者及自身定位，为管理者的决策提供依据。
竞争者分析分为首先要确定企业竞争者的战略群，确定企业根据所在区域、行业、
时间所确定的战略维度。以便进行企业信息分析。此技术的作用主要有两个：一
是，充当企业预警系统，发现企业新的、潜在的竞争对手，使企业在市场变化中
由被动变为主动。二是，充当企业的决策支持依据，在企业并购、投资，竞争中
增加管理人员决策的依据，从而提高决策的成功率。目前，多应用于企业并购、
企业寻找合作伙伴等决策中，由于企业管理者的需要，目前许多公司设立信息分
析部门或战略发展部门，负责企业战略信息管理，使企业定位、行业归类分析等
技术得到迅速发展[3]。
然而，行业、协会及贸易组织，政府机关档案和贸易部等企、事业单位中多
年的业务积累了大量的企业信息数据，这些信息仅仅局限于书面的记载，缺少深
层次的分析，运用数据挖掘方法进行数据分析，发现这些数据里的知识，总结出
其中的规则，可以为企业管理者决策提供支持。从商业角度来看，采用数据仓库
和数据挖掘能够将企业信息数据中大量的数据进行抽取、转换、分析和模型化处
理，从中提取辅助管理者进行竞争者分析决策的关键数据。
目前，数据仓库和数据挖掘技术已经被广泛应用于市场营销、银行业、生产
销售、零售业、制造业、保险业、国家安全部门、医药业、电信业等行业，通过
收集原始数据，构建数据仓库，进行挖掘，获取有价值的知识，来辅助管理者决
策。但是对于竞争者分析的挖掘主要集中于寻找潜在竞争者、竞争者定位，这在
咨询公司和各大企业信息处理、情报分析部门应用的前景很好，已逐渐受到企业
和高层管理人员的重视。
数据仓库是一个面向主题的、集成的随时间变化的、非易失性数据的集合，
摘要：

摘要随着全球化和技术变革的迅速发展，企业竞争加剧，面对这一快速发展的商业环境，企业管理者如何制定能获得比竞争者更高的回报的决策成为一个关键性问题。面对这一问题，企业战略管理孕育而生，作为其核心的企业竞争者分析成为企业战略化发展的重要因素。根据企业成立和发展的多年纪录，企业在统计、咨询、税务等经济部门积累了大量的企业的特征、企业的经济、业务信息，进行分析，发现信息中隐藏的重要的知识，就是企业竞争者分析的主要目的。运用数据仓库技术创建企业信息数据库，运用数据挖掘技术挖掘客户竞争对手企业信息，帮助企业决策者从大量企业信息数据中找到有价值的知识，从而支持企业决策者对竞争情况做出决策[1]。根据信息整理...

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