T公司的企业运营计划优化的研究

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摘 要
市场是瞬息万变的,如何对市场的变化做出快速的反应,如何在激烈的竞争
中立于不败之地,如何选择原油,突出成本和效益,对市场变化做出敏捷、灵活
的决策对于油脂化工企业等大宗原料加工化工企业变得尤为重要。
运营计划主要包括销售计划、生产计划和采购计划。生产计划及其排产系统
在大宗原料加工化工企业的经营管理和计划调度等各个层次的集成和优化过程中
起着主导作用。
本论文将对 T公司油脂化工流程企业运营管理计划优化进行研究,并在此基
础上研究与运营计划优化相关的运营发展策略。
本文先分别从销售计划中的市场预测优化和生产计划优化两方面进行运营计
划优化。针对 T公司,引用实际数据,运用流程优化和基于时间序列预测方法进
行市场预测优化。在市场需求预测优化的前提下,结合生产流程,运用运筹学线
性规划方法,以 T公司脂肪酸工厂为例,应用线性规划模型,求解得出生产运营
计划优化方案。然后在此基础上提出并阐明要实现 T公司企业运营计划的优化,
必须构建在考虑整个市场和需求变化情况下进行的销售计划优化、生产计划优化
和采购计划优化及其一体化优化管理体系。最后结合工厂的实际情况,根据 T
司运营计划优化工作中存在的问题,分析并提出了 T公司运营发展策略和改进措
施,从供应链管理的视角对后续研究作了一个展望,并介绍商务智能系统架构的
设想,以期有效地把研究的成果用于决策。
关键词:化工流程 运营计划 预测 线性规划 优化
ABSTRACT
Marketing vary very fast. It is very important how to respond quickly to market
changes how to keep the invincible position in the fierce competition how to select
the crude oil stress the cost and benefit how to do the keen and flexible
decision-making bulk raw materials processing chemical enterprises.
Operating plan including marketing plans production plans and procurement
plans. Production planning and scheduling system plays a dominant role in the process
of integration and optimization of operation management and planning control for bulk
raw materials processing chemical enterprises.
The thesis will study the optimization of operation plan for T oleo chemical
process company and on this basis study the operation development strategy and
business intelligence system related to the optimization of operation plan.
At first, the thesis optimize the operation plan separately from the sales forecast
optimization of market plan and production planning optimization. Optimize the sales
forecast by management process optimization and prediction method based on time
series according to the actual data of T Company. On the premise of sales forecast
optimization, conclude the operation planning optimization scheme after built the
operation plan optimization model of T company fatty acid plant combining linear
programming method of operations research and production process. Then proposed
and illuminated the following viewpoint: for the sake of achieving optimization goal of
operation plan of T companyintegration optimization management system must be
established which include sales plan optimization production planning and
scheduling optimization and procurement planning optimization considering the
changes of whole market and demand. Finally combining with the actual situation of T
company put forward the development strategy of T company operation and
improvement measures according to the existing problems in the optimization of T
company operation plan. Look forward to the continued studies from supply chain
management point of view. Introduce the idea of structure of business intelligence
system in order to effectively put the research results for decision.
Key WordsChemical ProcessOperation PlanForecastLinear
ProgrammingOptimizes
目 录
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪 论 ...................................................... 1
1.1 运营管理计划优化的研究背景 .................................. 1
1.1.1 油脂化学工业经营的外部环境 ............................ 1
1.1.2 国内外运营管理发展趋势 ................................ 1
1.1.3 企业发展的迫切性 ...................................... 2
1.2 运营管理计划优化目前的国内外研究现状 ........................ 3
1.2.1 油脂化工企业运营管理计划优化研究现状 .................. 3
1.2.2 油脂化工企业运营管理计划优化研究目前存在的问题 ....... 10
1.3 论文研究目的和意义 ......................................... 12
1.4 论文的研究思路、方法和基本框架 ............................. 13
第二章 企业运营计划优化管理的基本理论 ............................. 16
2.1 预测技术 ................................................... 16
2.1.1 预测理论的历史发展 ................................... 16
2.1.2 预测理论内容的概述 ................................... 16
2.1.2 预测理论在国内外的应用案例 ........................... 28
2.2 最优化理论 ................................................. 28
2.2.1 最优化理论的历史发展过程 ............................. 28
2.2.2 最优化理论内容概述 ................................... 29
2.2.3 最优化理论在我国流程企业中的应用 ..................... 32
第三章 T 公司市场需求预测与实现 .................................... 33
3.1 T 公司概况 .................................................. 33
3.2 T 公司化工流程企业市场预测的现状和分析 ...................... 33
3.2.1 T 公司化工流程企业市场预测的现状 ...................... 33
3.2.2 T 公司市场预测不准确原因分析 .......................... 34
3.3 T 公司市场预测过程管理优化 .................................. 35
3.3.1 预测流程的建立 ....................................... 35
3.3.2 预测过程管理 ......................................... 36
3.4 T 公司化工流程企业市场预测模型的分析与选择 .................. 38
3.4.1 销售预测的基本方法的选择 ............................. 38
3.4.2 T 公司化工产品销售量时间序列特征分析和判断 ............ 38
3.4.3 基于移动平均时间序列 T 公司市场预测模型的应用 ......... 41
3.5 本章小结 .................................................... 50
第四章 T 公司企业生产经营计划优化模型应用 .......................... 52
4.1 生产经营计划系统优化过程 ................................... 52
4.2 系统优化模型建立步骤 ....................................... 53
4.2.1 系统确定 .............................................. 53
4.2.2 数据收集,参数确定 ................................... 54
4.2.3 约束条件确定 .......................................... 54
4.2.4 目标函数确定 .......................................... 54
4.3 建立模型应用部分 ........................................... 55
4.3.1 系统确立 ............................................. 55
4.3.2 系统优化模型应用的建立 ............................... 59
4.4 运行系统模型 LP 优解的讨论 ................................. 67
4.4.1 模型求解 ............................................. 67
4.4.2 优解讨论 ............................................. 68
4.5 运行系统的灵敏度分析 ....................................... 70
4.5.1 灵敏度分析的作用 ..................................... 70
4.5.2 模型优化的对 T 公司运营计划的指导作用 ................. 71
4.6 本章小结 ................................................... 72
第五章 T 公司运营计划优化与发展策略研究 ............................ 73
5.1 T 公司运营现状分析 .......................................... 73
5.1.1 T 公司油脂化工的竞争实力现状分析 ...................... 73
5.1.2 T 公司油脂化工的优势和劣势 ............................ 75
5.1.3 T 公司运营发展的竞争策略 .............................. 75
5.2 T 公司运营计划一体化优化模型体系构建 ........................ 77
5.2.1 T 公司运营计划与控制存在的问题 ........................ 77
5.2.2 T 公司运营计划一体化优化模型体系构建 .................. 78
5.2.3 基于供应链管理的现代企业运营管理优化原则 ............. 82
5.3 T 公司化工企业运营管理优化策略 .............................. 83
5.3.1 加强运营管理的组织策划 ............................... 83
5.3.2 选择合适的产销策略 ................................... 84
5.3.3 加强运营计划的生产控制力度 ........................... 84
5.3.4 加强设备资产管理 ..................................... 85
5.3.5 加强能源管理 ......................................... 86
5.4 本章小结 ................................................... 86
第六章 结 论 ..................................................... 87
6.1 总结 ....................................................... 87
6.2 展望 ....................................................... 87
附 录 .............................................................. 89
参考文献 ........................................................... 92
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 ..................... 96
致 谢 ............................................................. 97
第一章
1
第一章 绪 论
1.1 运营管理计划优化的研究背景
1.1.1 油脂化学工业经营的外部环境
流程工业是指通过混合、分离、成型等物理过程或化学反应使原材料增值的
行业,其生产过程一般是连续的或成批的,需要严格的过程控制和安全性措施,
主要包括化工、制药、食品、材料、冶金、电力等行业[1]是我国国民经济的重要
组成部分。油脂化学工业企业一般是属于流程企业,油脂化工在国民经济中占有
重要地位:油脂化工为我们的日常生活提供各种油脂产品以提高生活质量;以油
脂为原料生产表面活性剂、油漆、涂料等多种化学品;能够提取油料中的功能性
成分(多烯酸、磷脂、谷维素等等)以提高健康水平;以油脂为原料生产生物质
燃料,可以缓解能源危机。随着油脂化工加速规模化发展,油脂化工在经济和社
会发展中的地位也越来越重要,油脂化工将成为国家重要的基础工业。未来五十
年,是我国经济和社会发展极为重要的时期。世界经济融合日益紧密,产业链分
工进一步扩展,新科技应用发展十分迅猛,同时国际竞争也日趋激烈。油脂化工
的市场空间将随着我国新一轮的产业经济结构转型和西部大开发战略实施得到进
一步的发展。
同时也应该看到,自我国加入 WTO 组织以来,我国油脂化工企业的经营环境
已经发生了根本性的变化。伴随着经济和市场全球化的趋势,油脂化学工业快速
发展,国内和国际资本大量涌入油脂化工行业。特别是近年来,西方跨国公司迫
于其国内常规油化产品的市场需求趋于饱和的压力,正在积极开拓亚洲市场,通
过直接在中国投资建厂或吸收兼并,抢占市场份额。国内油化市场的国际化的进
程明显加快,市场竞争主体越来越多、规模越来越大,营销方式越来越多样化,
来自跨国公司和周边国家的竞争明显加剧,市场竞争越来越激烈。近年来油脂化
工企业竞争已进入完全竞争局面。油脂化工企业的经营环境也比如入世前更为复
杂:大宗原料价格波动剧烈,市场需求多变而且不稳定,产品价格也是频繁波动。
1.1.2 国内外运营管理发展趋势
企业运营从局部改善向着系统优化转变是生产运营管理模式的发展趋势。这
也是企业实现经营目标和获得竞争优势的难点和重点。
面对油脂化工行业严峻的竞争形势,为了在激烈竞争中生存并可持续发展,
油脂化工企业必须与时俱进,调整战略模式,将运营思路转变到与经济发展趋势
摘要:

摘要市场是瞬息万变的,如何对市场的变化做出快速的反应,如何在激烈的竞争中立于不败之地,如何选择原油,突出成本和效益,对市场变化做出敏捷、灵活的决策对于油脂化工企业等大宗原料加工化工企业变得尤为重要。运营计划主要包括销售计划、生产计划和采购计划。生产计划及其排产系统在大宗原料加工化工企业的经营管理和计划调度等各个层次的集成和优化过程中起着主导作用。本论文将对T公司油脂化工流程企业运营管理计划优化进行研究,并在此基础上研究与运营计划优化相关的运营发展策略。本文先分别从销售计划中的市场预测优化和生产计划优化两方面进行运营计划优化。针对T公司,引用实际数据,运用流程优化和基于时间序列预测方法进行市场预...

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