跨国大型综合超市的规划研究

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3.0 侯斌 2025-01-09 4 4 3.25MB 68 页 15积分

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摘要

大型综合超市（大卖场）这一业态在 20 世纪 90 年代进入中国时高涨了中国

消费者的购物热情，在中国经历了萌芽期（1990-2000）、快速发展期（2000-2009）、

瓶颈期（2009-2013）后，现在已经进入转型期。然而在大型综合超市进入中国的

这20 余年中，仍没有一套完整的从宏观到微观的规划理论出现。本文以跨国大型

综合超市为研究对象，从宏观的进驻城市选择入手，再研究中观层面的门店选址

问题，最后对微观层面的大型综合超市的功能布局设计进行研究，从而形成一套

完整的从宏观到微观的跨国大型综合超市的规划理论与方法，为外资超市企业渡

过转型期提供理论基础与支持，更为中国超市企业提供未来发展方向。

通过阅读大量有关超市发展研究的相关文献，发现现有学者的研究大多侧重

于营销方案的设计，门店选址地点的评价方面，很少有人从宏观层面研究大型综

合超市该如何主动出击寻找适合自己发展的城市。本文通过整理统计年鉴、统计

公报以及企业内部数据等相关资料获得中国 669 个区、县、地级市关于经济、人

口、竞争者数量方面的数据，利用AHP层次分析法建立大型综合超市进驻城市选

择模型，并进行综合评分，最终得到得分前 100 名的城市列表和后 100 名的城市

列表，为跨国大型综合超市在转型期的进一步发展提供数据支持。

其次，结合前人已有的超市选址评价指标，总结出了超市选址在 6个维度 25

个评价指标下的模型，但考虑数据可得性和逻辑性，笔者将 25 个评价指标进行合

并、简化，建立了宏观条件、人口条件、交通条件、竞争环境和自身条件 5个维

度17 个评价指标的选址评价模型。利用主成分分析法对这 17 个指标进行降维，

结合BP神经网络模型，以降维后的 66*8 的数据矩阵作为PCA-BP神经网络的输入，

以66 家门店 2012 年的营业额作为输出，建立PCA-BP神经网络模型，实现了简化

神经网络结构，减小预测误差，提高预测精度的目的。

最后，在微观层面大型综合超市功能布局设计方面，设计调查问卷并利用网

络微信平台进行问卷发放和收集，获得中国大部分省的学生以及已工作人士对于

大卖场辅助设施的看法。结合问卷调查结果和在制造业广泛使用的SLP法对大卖场

的辅助设施（电影院、儿童乐园、小吃广场、品牌餐饮店、游戏城、美容院、服

装、鞋类品牌店、服务设施）进行相关分析和布置设计。得到两个设计方案，用

顾客行走距离（人流强度*设施之间的距离）作为评价方案的定量指标，得出了最

优设计方案二，完成了跨国大型综合超市完整的从宏观到微观的规划研究。

关键词：进驻城市选择 SPSS PCA-BP神经网络模型网络微信平台

功能布局规划

ABSTRACT

Hypermarkets had aroused Chinese consumers shopping enthusiasm since they

came to China in the 1990s, after experienced Infancy (1990-2000), Rapid Development

(2000-2009), Bottleneck (2009-2013), hypermarkets entered the Transition now.

However, there is still not an integrated theory include macroscopic and microscopic of

the hypermarkets planning in the past 20 years of China. Let multinational

hypermarkets as our object of study, make a research of city selection, site study and

functional layout, then complete an integrated theory include macroscopic and

microscopic of the multinational hypermarkets planning. This planning provide a

theoretical basis and support for foreign hypermarkets tide over the transition period,

moreover, it provide future direction for Chinese supermarkets.

After read a lot of relevant literature studies of supermarket development, most of

the existing research focused on promoting, evaluating the store location. There are few

studies about how to take the initiative to find hypermarkets own urban development in

the macro level. 669 Chinese districts, counties, prefecture-level cities data on economic,

demographic, number of competitors are collected from Statistical Yearbook, Statistical

Bulletin and company. Hypermarkets City Select model is established with AHP and

these data. With the score of 669 cities, we get the top 100 and the last 100 cities list.

The list provides data support for further development of multinational hypermarkets in

the transition period.

Secondly, the evaluation index model of hypermarkets site is summed up in 6

dimensions with 25 indexes combined with previous existing hypermarket site

evaluation. Consider data availability and logic, the 6 dimensions with 25 indexes are

merged and simplified into 5 dimensions with 17 indexes, these 5 dimensions are

macroeconomic conditions, population conditions, traffic conditions, competitive

environment and hypermarket own conditions. Then principal component analysis is

used to reduce dimensionality of these 17 indexes. Combined with BP neural network

model, the input data matrix became 66*8 after dimensionality reduction. A new

PCA-BP neural network model is established with 66*8 as input, 66 stores in 2012

turnover as output. This new model achieved a simplified neural network structure,

reduced forecast error and improved prediction accuracy.

Finally, for the design of hypermarkets functional layout in micro level,

questionnaire are designed and distributed by network platform (Weixin). Most students

and workers of province completed this questionnaire. Combined survey results and

SLP method which is widely used in manufacturing, hypermarkets ancillary facilities

(Cinema, Children's Playground, Snack Squares, Brand Restaurants, Game City, Beauty

Salons, Clothes & Shoes Stores, Services facilities, Theme Shops) are analyzed and

designed. Finally, we get 2 planning. Customers Walking distance (flow strength *

distance between relevant unites) are used to evaluate the 2 planning. We finally

obtained the optimal design of 2 and completed an integrated theory include

macroscopic and microscopic of hypermarkets planning

Key Word: City selection, SPSS, PCA-BP natural-network,

Network platform of Weixin, SLP

中文摘要

ABSTRACT

第一章绪论 .............................................................................................................. 1

1.1 研究背景 ........................................................................................................... 1

1.2 研究目的及研究意义 ....................................................................................... 1

1.2.1 研究目的 .................................................................................................... 1

1.2.2 研究意义 .................................................................................................... 1

1.3 本文研究的主要内容及创新点 ....................................................................... 2

1.3.1 研究对象界定 ............................................................................................ 2

1.3.2 主要内容 .................................................................................................... 2

1.3.3 本文的创新点 ............................................................................................ 3

1.4 研究方法与技术路线 ....................................................................................... 3

1.4.1 研究方法 .................................................................................................... 3

1.4.2 技术路线 .................................................................................................... 4

第二章大型综合超市概述及文献综述 .................................................................... 5

2.1 大型综合超市概述 ........................................................................................... 5

2.1.1 大型综合超市的定义 ................................................................................ 5

2.1.2 大型综合超市的要求及特征 .................................................................... 5

2.1.3 国外大型综合超市的产生与发展 ............................................................ 7

2.1.4 中国大型综合超市的产生与发展 ............................................................ 7

2.2 国内选址与国外选址差异 ............................................................................... 9

2.2.1 国内选址与国外选址综述 ......................................................................... 9

2.2.2 国内选址与国外选址差异 ....................................................................... 13

2.3 超市布局文献综述 ......................................................................................... 13

2.4 本章小结 ......................................................................................................... 14

第三章大型综合超市进驻城市选择 ...................................................................... 15

3.1 层次分析法介绍 ............................................................................................. 15

3.1.1 层次分析法的基本思想 .......................................................................... 15

3.1.2 层次分析法步骤 ...................................................................................... 15

3.2 进驻城市选择 ................................................................................................. 16

3.2.1 评价指标体系的建立 .............................................................................. 16

3.2.2 各指标权重的确定 .................................................................................. 17

3.2.3 AHP城市选择与分析 ............................................................................... 19

3.3 本章小结 ......................................................................................................... 24

第四章基于PCA-BP神经网络的选址研究 ............................................................ 25

4.1 BP神经网络 ..................................................................................................... 25

4.2 主成分分析法（PCA） ................................................................................. 26

4.2.1 主成分分析法的数学模型 ...................................................................... 26

4.2.2 主成分分析计算步骤 .............................................................................. 26

4.3 大型综合超市选址评价指标的建立 ............................................................. 27

4.4 PCA-BP神经网络选址分析 ............................................................................ 30

4.4.1 主成分分析 .............................................................................................. 30

4.4.2 BP神经网络建模 ...................................................................................... 31

4.4.3 结果分析 .................................................................................................. 33

4.5 本章小结 ......................................................................................................... 34

第五章大型综合超市功能布局分析 ...................................................................... 35

5.1 设施规划概述 ................................................................................................. 35

5.1.1 设施规划的定义 ...................................................................................... 35

5.1.2 设施规划的目标 ...................................................................................... 35

5.2 设施布置的方法 ............................................................................................. 36

5.2.1 Reed的工厂布置方法 ............................................................................... 36

5.2.2 Apple的工厂布置方法 .............................................................................. 36

5.2.3 系统布置设计SLP法 ................................................................................ 37

5.2.4 3 种系统布置设计的特点 ........................................................................ 39

5.3 大型综合超市的功能布局设计 ..................................................................... 39

5.3.1 大型综合超市的功能组织分析 .............................................................. 39

5.3.2 功能组织人流强度分析 .......................................................................... 41

5.3.3 布局平面设计 .......................................................................................... 44

5.3.4 大型综合超市的功能组织设计 .............................................................. 48

5.4 方案评价 ......................................................................................................... 53

5.5 本章小结 ......................................................................................................... 55

第六章结论与展望 .................................................................................................. 57

6.1 结论 ................................................................................................................. 57

6.2 展望 ................................................................................................................. 58

参考文献 .................................................................................................................... 59

第一章绪论

1.1 研究背景

1930 年，美国出现第一家超级市场，它的出现被誉为“零售业的第一次革命”[1]。

1990 年，大型综合超市（GMS）进入中国市场，至今已有 20 余年，经历了萌芽阶

段（1990-2000）、发展阶段（2000-2009），现在开始进入了瓶颈阶段（2009-2013）。

据联商网调查报告显示，2012 年主要外资大型综合超市关店共计 18 家，2013 年

关店数量达到了 31 家，2013 年所关门店包括沃尔玛 14 家，乐购 3家，卜蜂莲花

2家，王府井洋华堂 1家，统一优玛特 1家，麦德龙 1家，而且麦德龙关闭了上海

7家“万得城电器”门店，宣布“万得城电器”退出中国，2013 年大型综合超市关店数

量同比增长 72.2%。关店风潮不仅波及了外资企业，也波及了中国国有企业：2013

年，永辉关闭了 7家门店，新华都 3家，人人乐 2家，新一佳 5家，华联BHG 2

家，三江购物 1家，这些大型综合超市的关闭，都显示大型综合超市在中国的发

展已经进入了瓶颈期。

外资跨国大型综合超市关店的原因主要有三个方面：①进驻城市选择不当，

对进驻城市的人口、经济等分析不足。②选址不当，客流量未达到预期水平。③

对门店的管理不当，缺乏科学的管理方法和符合当地顾客习惯的购物体验。

外资跨国大型综合超市的关闭并不意味着他们要退出中国市场，与去年的慌

乱应对不同，今年超市企业主动通过关店、并购，积极拓展新店等调整方式度过

零售寒冬，由此在何种城市、何种地方、如何布局以吸引顾客显得尤为重要。

1.2 研究目的及研究意义

1.2.1 研究目的

本文针对外资跨国大型综合超市在严峻的经济形势下如何有效地拓展门店提

供规划建议。首先是入驻城市的选择，其次是门店选址评价指标与评价模型的建

立，并借助BP神经网络的学习功能为大型综合超市的选址提供更为精确、更为实

际的参考。最后运用网络问卷平台和设施规划与布置的知识对大型综合超市的功

能布局进行研究，从而提高顾客体验，吸引人流。本文可为外资跨国大型综合超

市渡过经济寒冬提供现实参考，更可为国有超市企业未来扩大自身提供发展方向。

1.2.2 研究意义

1、现实意义

影响超市营业额的因素有很所，例如促销手段、人口、经济等，但是大部分

因素都可以通过后期科学的管理而改善。但是超市的选址是一项需要全面考虑，

实地分析，筹备时间长久，且需要大量资金支持的活动，选址一经确定就难以改

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