可转换债券定价的蒙特卡罗模拟改进方法研究

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3.0 李江 2024-09-24 4 4 1.09MB 83 页 160积分
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浙江财经学院硕士毕业论文
I
摘 要
由于其灵活性,可转换债券自发行以来一直受到投资者和融资者的欢迎,并
且已经成为资本市场上一种重要的融资工具和投资产品,近些年来更是在我国得
到了快速发展。因此,对它进行准确定价具有非常重要的意义。然而,由于可转
债内隐含期权所具有的强路径依赖特性,以及可转债承受的多种风险,对可转换
债券的准确定价成为了一项极具挑战性的工作。目前,可转换债券的定价方法大
致可分为三类,其中,蒙特卡罗模拟方法因为其强面向对象性和擅于处理多维问
题的特点而更具优越性,而其中最小方差蒙特卡罗(LSM)定价方法自被提出后,
更是因为其简易性和有效性而被广泛接受为一种可转换债券的准确定价方法。然
而,由于蒙特卡罗方法本质的低收敛性以及近年来可转债封闭解定价方法和 PDE
定价方法的不断改进,也很有必要对可转换债券现有的蒙特卡罗模拟方法进行改
良。
本文首先对可转换债券的 LSM 定价方法;美式期权 LSM 定价中的模拟方差和
执行策略改良方法;以及针对美式期权 LSM 定价的重要性抽样技术等进行了系统
的分析与评述;在此基础上,受到以上针对美式期权 LSM 定价方法的改良方案启
发,本文将 Rasmussen 式控制变量、重要性抽样方差减少技术、离散化模拟路径
的初始状态方法等四种技术方法,加入到可转换债券蒙特卡罗模拟的 LSM 定价模
型中,有效地改进了可转换债券的蒙特卡罗定价方法;并通过算例进行了实际验
证。研究结论表明,在可转债的 LSM 定价中加入 Rasmussen 式的控制变量,并使
用控制变量改良执行策略将可以有效地改善其模拟结果;而离散初始状态却由于
引入过高的方差所以有效性欠佳;同样改变模拟路径分布的重要性抽样方法效果
却比较好,大幅度减少了模拟方差。值得注意的是,以上几种方法不仅仅能够应
用于可转换债券的模拟定价,还可以被推广到所有复杂美式衍生品的蒙特卡罗模
拟定价当中。
关键词:可转换债券;蒙特卡罗模拟;LSM 方法;Rasmussen 控制变量;
重要性抽样
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II
Abstract
Because of their flexibility, convertible bonds are very popular among investors
and have been accepted as an important financing tool and investing product in capital
market since they were first issued. In recent years convertible bonds have also
developed quickly in domestic market. All these have made its pricing a very
meaningful job. Whatever, because of the multi-risks it is subject to and its implied
option’s strong path-dependence and structure, convertible bond’s pricing is also quite
challenging .Until now, the approaches for its pricing can be generally divided into three
branches. Among them, Monte-Carlo method has a stronger applicability and
superiority for its strong object-oriented feature and its capacity of handling
multi-dimensional problems, and Least Square Monte-Carlo (LSM) is highly
recommended for its convenience in implementation and now has been most widely
accepted for convertible bond pricing. However, because some superiorities of Monte
Carlo method for convertible bond pricing—challenged by recent improvements of
closed-form solution method and PDE method, have been weakened, further
improvement has also become necessary for it.
This paper first systematically analyzes and comments the principle of LSM
pricing approach for convertible bonds, the improvements focused on the simulation
variance and bias of LSM pricing method for American option, as well as the
specification of combining Importance Sampling into the pricing of American option.
Inspired by these improvement towards the American option pricing approach, we
suggest combine Rasmussen style control variant, dispersion technology and
Importance Sampling into the LSM pricing approach for convertible bond to improve
its simulation efficiency, and implements its empirical study. The empirical result shows
that applying Rasmussen-control variant to LSM approach and combine Rasmussen
style control variant into strategy decision making efficiently improve the simulation
result of convertible bond pricing, and dispersion technology is ill-effective because it
usually introduce simulation variance that is too high while Importance Sampling which
also reduce variance by changing simulation paths performs quite well. What is
noticeable is that all the improvements towards the pricing of convertible bond
mentioned above can also be applied to the Monte Carlo pricing approach of complex
American derivative.
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III
Key words Convertible bond Monte Carlo method LSM approach
Rasmussen style control variantImportance sampling
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IV
目录
1 导论.....................................................................................................................1
1.1 可转换债券定价问题研究的意义.....................................................................1
1.2 可转换债券定价研究的现状分析.....................................................................2
1.3 本文研究内容框架及创新点.............................................................................7
2 可转换债券蒙特卡罗模拟定价方法的理论分析...........................................10
2.1 可转换债券的内涵特征...................................................................................10
2.2 可转换债券蒙特卡罗模拟定价的基本方法分析...........................................12
2.3 可转换债券蒙特卡罗模拟LSM定价方法受到的挑战 ..................................18
3 可转债蒙特卡罗定价的控制变量改进方法...................................................23
3.1 控制变量的基本性质特征分析.......................................................................23
3.2 美式期权蒙特卡罗模拟定价的Rasmussen式控制变量技术.........................24
3.3 可转换债券定价的Rasmussen式控制变量技术应用.....................................28
4 最佳执行策略控制变量方法 ..........................................................................40
4.1Rasmussen式控制变量执行决策改良方案......................................................40
4.2 初始状态点离散化方法...................................................................................45
4.3 有效性的实证分析...........................................................................................47
4.3.1 数字算例说明................................................................................................47
5 可转换债券蒙特卡罗定价的重要性抽样技术 ..............................................54
5.1 重要性抽样技术的基本思想与过程...............................................................54
5.2 美式期权蒙特卡罗模拟定价的重要性抽样技术新算法...............................55
5.3 可转换债券蒙特卡罗模拟定价的重要性抽样技术应用...............................57
6 结论...................................................................................................................62
参考文献.........................................................................................................................64
附录A使用矩匹配方法 1Rasmussen式控制变量改进程序(针对LYON可转债)
.........................................................................................................................................68
附录B:使用控制变量改进执行策略的退化可转债定价程序 ..................................73
附录C:使用重要性抽样的可转债定价改进程序 ......................................................76
致 谢.............................................................................................................................80
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1
1 章 导论
1.1 可转换债券定价问题研究的意义
自从1843年美国NEW YORKERIE公司发行了全世界第一份可转换公司债券
(以下简称可转债)以来,可转债这种兼具债权和股权性质的金融工具便由于其灵
活性而长期受到投资者和融资者的欢迎,可转债市场因而也得以迅速发展。2003
年度美国可转债的发行规模超过了股本融资,其流通市值则达到3050亿美元。这一
年可转债的全球发行量更是达到1650亿美元,2004年这一数目虽然有所减少,但
仍有980亿美元。2005年全球可转债的市场总额超过6000亿美元,目前全球可转债
市场的资本规模已经超过7000亿美元,美林、所罗门等国际大券商的业务重心都
转移到可转债市场,其承销额甚至远远超过股票IPO的承销额。我国自从1992年发
行第一支深宝安可转债发行以来,可转债市场也有了很大的发展。2001年4月28日
《上市公司发行可转换公司债券实施办法》及其三个配套文件正式出台,标志着
可转债成为我国一种常规的融资品种,由此我国的可转债市场进入了全面快速发
展的阶段。从20024月沪深两市的第一只可转换债券阳光转债发布发行公告到
2002年10月,两市共发行了5只可转换债券。共筹集资金41.5亿元。此后国内可转
债市场发展较快,可转债数量和规模迅速增加,股市的不断发展也给转债市场带
来了较大的投资机会。截至国内上市交易的可转债总共有30只,共筹集资金370多
亿元。目前,尚有近30家公司拟发行可转换债券,发行规模近400亿元。随着中国
资本市场的全面开放,可转债势必成为我国证券市场上以及中国企业海外融资的
主要金融工具之一。
可转换债券通常包含转股权,回售权和赎回权,以上期权一般都可以在债券
到期前执行,所以它属于美式衍生证券。另外,可转债还往往包含多种附加条例,
使得投资者和发行公司在行使自己的期权时存在着复杂的博弈过程。所以可转债
是一种兼有债券和期权特性,同时面临多种风险,价值形态复杂的复合美式衍生
品种,这使得对它的准确定价极具学术上的挑战性。同时,由于可转债在国内外
金融市场上的重要性,使得它的定价工作还同时极具现实意义。
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2
1.2 可转换债券定价研究的现状分析
国外最早的可转债定价模型出现于20世纪60年代,其认为可转债的价格等于
可转债作为普通债券的价值与它在未来的某一时点上的转换价值的折现值两者之
间的较大值。这种理论最初由Poensgen1965提出,随后BaumolMalkiel &
Quandt (1966),Weil Segall & Green(1968)等在其基础上做了进一步改进,但是
仍无法克服这类模型的固有缺陷:无法确定行使转股权的时点,难以确定贴现因
子,也没有考虑可转债中的赎回条款。由于以上原因,早期的可转债定价模型难以
准确地对可转债进行定价。
现代通用的可转债定价理论以1973年问世的Black-Scholes期权定价理论为基
础,其思想不仅为衍生产品的定价提供了数学处理的范式,更可以自然地扩展到一
般的衍生产品的定价中来,随后的可转债定价理论主要基于以上衍生品定价的思
想发展而来。国外最早利用衍生品定价思想来研究可转债定价的当属Brennan
Schwartz(1977)以及Ingersoll(1977),他们通过分析公司价值(用市值表示)遵循
的随机过程来研究可转换债券的定价;近年来计算机的飞速发展也为一些新的定
价方法提供了技术保障。在国内,由于可转债的发展尚在初级阶段,所以对它的研
究仍然严重不足,大部分研究仍然仅仅是借鉴国外成熟模型对国内可转债进行实
证分析。但是,由于我国目前尚且没有卖空机制,国外基于无套利假设推导得出
的定价模型往往不适于我国的实际情况;此外我国的可转债的强股性,到期前基
本都被转股等特性也难以在国外的成熟模型中得到反映。因此有许多国内研究者
尝试对国外模型作出修改,使之适应我国国情。至今为止,国内系统介绍可转债
定价理论的文献仍然不多,杨华(2003)对基于公司价值和基于股票价格的两种
可转债定价体系进行了系统的介绍,杨立洪,宾海妃和蓝雁书(2006)则从价值
分析、数值方法和利率期限结构三个方面详尽地给出可转换债券的定价模型,魏
刚和刘孝红(2002)则按照时间将可转债的定价研究分为70年点中期以前,70年
代中期至80年代中期和80年代中期至今的三个阶段。接下来,本章按照目前通用
的三类可转债定价方法介绍国内外的可转债定价模型:封闭解模型,偏微分方程
定价模型和蒙特卡罗模拟定价模型。
1.2.1封闭解定价方法
摘要:

浙江财经学院硕士毕业论文I摘要由于其灵活性,可转换债券自发行以来一直受到投资者和融资者的欢迎,并且已经成为资本市场上一种重要的融资工具和投资产品,近些年来更是在我国得到了快速发展。因此,对它进行准确定价具有非常重要的意义。然而,由于可转债内隐含期权所具有的强路径依赖特性,以及可转债承受的多种风险,对可转换债券的准确定价成为了一项极具挑战性的工作。目前,可转换债券的定价方法大致可分为三类,其中,蒙特卡罗模拟方法因为其强面向对象性和擅于处理多维问题的特点而更具优越性,而其中最小方差蒙特卡罗(LSM)定价方法自被提出后,更是因为其简易性和有效性而被广泛接受为一种可转换债券的准确定价方法。然而,由于蒙...

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