基于神经网络的中文分词系统的研究(正文)

摘要在汉语中,词与词之间不存在分隔符,词本身也缺乏明显的形态标记,因此,中文信息处理的特有问题就是如何将中文的字串分割为合理的词语序列,即中文分词[1]。自70年代以来,各种分词方法不断提出并且很多都已应用到实际的中文分词系统中,取得了较好的分词效果。现有的中文分词技术从算法角度划分有三类,即基于字符串匹配的分词方法,基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。基于神经网络的中文分词研究是新兴的研究领域,目前国内一些专家学者做了初步的研究和探讨,提出了一些算法,显示出了神经网络在中文分词技术应用上的优势,如:大规模并行处理、非线性、自学习、自适应、知识表达简洁等。但是对于真实语料环境下,神经网络分...
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