基于复杂网络结构的博弈演化

摘要博弈论自从提出开始就受到各方学者的关注,并广泛运用于各个领域。但是在经典博弈论中始终存在理性人假设的局限和信息设定的不足,针对以上,笔者将引入复杂网络结构对经典博弈论中模型进行改进。在本文中,笔者分别在随机网络、无标度网络和小世界网络三种网络结构上建立社会福利模型,运用复杂适应系统理论实现博弈者的模仿和学习行为,以风险决策理论和效用函数确立个体决策行为中策略更新的法则,通过Swarm为仿真工具进行仿真模拟,从而突破经典博弈论的局限和弥补它的不足。本文的主要工作及研究成果如下:(1)笔者将复杂网络结构引入传统的博弈模型当中,分别在随机网络、无标度网络和小世界网络上建立社会福利模型,以Swar...
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