基于统计模型的彩色图像人脸检测

摘要人脸检测是指,给定静止或动态图像,判断其中是否有人脸;若有,将所有人脸从背景图像中分割出来,并确定每个人脸在图像中的大小和位置。人脸检测系统的输入是可能包含人脸的图像,输出是关于图像中是否存在人脸以及人脸的数目、位置、尺度等信息的参数化描述。本文以构建一个可用的,实用的人脸检测系统为目标,在研究了人脸检测基本理论和关键技术的基础上,重点讨论了彩色静态图像的人脸检测问题。首先,深入分析统计模型人脸检测整个流程,用贝叶斯公式建立一个合适的滤波器作为分类器检测皮肤区域。同时针对正确率低的问题提出使用先验概率来检测皮肤区域,包括室内室外环境下脸部皮肤、眼部、嘴部的特征检测,还使用形态学的滤波器去除...
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