基于小波变换的医学影像特征提取研究

摘要21世纪通常被认为是“脑的世纪”。在脑科学研究中,一项重要的目标是“保护脑”,也就是征服脑的疾病。那么要想征服脑的疾病,首先就得知道患者的脑患有何种疾病,患没患病等等。本文针对正常脑CT医学图像和非健康脑CT医学图像两组图像,设计了一套能够对其进行自动识别软件系统。主要研究内容如下:首先,增强模块中,首先交代了增强和配准同属于预处理并说明预处理的必要性;然后对人脑的CT医学图像进行了直方图均衡增强了CT图片的对比度;接着采用变换域降噪和小波梯度增强相结合的方法,进一步增强了图像的对比度并且去除了干扰噪声;最后以图像分解模型为基础,以边缘及纹理保护为目标,利用ROF分解与小波分析几何的方法增...
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