基于数据挖掘技术的客户价值研究与分析

摘要多年信息管理系统的使用,使企业的数据库中存储了大量的客户信息,发现这些信息背后隐藏的重要知识来进行有效地客户价值管理,是企业发展的重要因素。数据挖掘技术中的分类与关联分析能够帮助企业进行客户价值分析,创建客户价值模型,从这些海量数据中找到有价值的知识,从而支持企业做出经营决策。可见,研究基于数据挖掘技术的客户价值分析对企业而言具有重要意义。本文首先介绍了客户价值及数据挖掘的相关理论,并且重点研究了分类方法中的决策树技术。针对典型的ID3算法多值偏向及计算复杂的缺点,提出了基于属性敏感度的决策树分类算法,利用属性敏感度来选择分裂属性,对ID3算法进行了改进。之后,论文针对现阶段国内彩铃业务发...
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