基于数据挖掘的电子商务推荐模式研究

摘要电子商务行业在我国飞速发展,网络购物用户规模已成为互联网应用中用户增速最快的部分。在商机显现的时候,挑战也浮出水面。行业壁垒低,众多中小型电子商务企业的涌入带来了剧烈的市场竞争和顾客资源的抢占。许多企业通过加大广告等宣传来拓展其品牌、吸引顾客;也有少量的企业认识到提高顾客满意度的重要性,将财力投入到电子商务网站技术研发,但却一味地追求个性化推荐技术,以此来提升顾客忠诚度;这些举措的效果都不理想。本课题针对中小型电子商务企业面临的以上窘境及企业实际特点,从技术角度提供解决措施。建立中小型企业电子商务推荐模型,在该模型中将个性化推荐模式和非个性化推荐模式相结合,利用数据挖掘算法进行推荐效率优化...
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