基于用户行为分析的IPTV推荐系统的研究

摘要IPTV作为电视展现形态的新媒体,日益被用户所看重,成为不可阻挡的大趋势。而作为其两大主流业务的TV直播服务和视频点播服务,提供的视频数量和频道数量都相当可观。然而用户在众多的选择面前,往往不知从何下手,因而信息的利用率大大下降,所以本文从提高信息利用率,提高IPTV服务质量的目的出发,研究了应用于IPTV推荐系统的推荐算法。IPTV的两大主要业务是TV直播和视频点播。所以本文的工作是TV直播推荐算法的研究和视频点播推荐算法的研究。具体如下:(1)分析用户在观看TV直播上的行为,提出了新的算法,通过确定目标用户在频道爱好上的相似用户,并根据相似用户的喜好来产生TV直播上的推荐。(2)学习和...
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