人工神经网络在预测上的应用

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第五章 人工神经网络在预测上的应用
第五章 人工神经网络在预测上的应用
ξ5.1 传统预测技术
古人说“凡事预则立,不预则废”。我们在办任何事情之前,必须调查研究
摸清情况,深思熟虑,有科学的预见,周密的计划,才能达到预期的成功;反
之,不了解情况,凭主观意志想当然办事,必将遭受失败。因此,在我国进行市
场经济建设的过程中,一定要积极开展预测工作。
预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的统计和推测。预测需根
据过去和现在的实际资料,运用恰当的预测技术和手段,对所关心的事物在今
后地发展趋势研讨,得出结[31]。人们通过社会实践对经济发展的认识,是一
个由浅入深,由片面到更多方面的过程。社会经济的发展,除受人们已认识到﹑
事先可以测定的因素影响之外,还受到人们尚未认识到的因素的影响,其发展
前景并不是完全确定的。通过预测可以减少不确定性,增强对未来发展前景的预
见性。
预测技术是对预测过程中所采用的科学方法的总称[32]。预测技术可以分为
两大类,定性预测技术和定量预测技术。在获取资料之后,需要根据具体情况选
择预测技术。在对预测精度要求不太高时,可以采用定性预测技术。在进行比较
精确的预测是可以采用定量预测技术,如时间序列预测和因果预测法。
定性预测是凭借预测人员和专家的经验,以及一些材料,对未来做出的主
观粗略的判断。定性预测简单易行,节省时间,但准确性差。典型的定性预测技
术是特尔斐法。特尔斐法是美国兰德公司于 40 年代创立,并于 60 年代广泛使
的一预测方法。
特尔斐法的大致步骤下:
1. 选专家,专家提问,并专家提供资料。
2. 收集专家的意见,对之归纳整理,得出初步预测方
3. 将初步预测方返回专家,进一步征求意见。
4. 反复收集整理专家的意见,直至达到较为一的预测结果。
定量预测是根据历史统计资料,使用定量预测技术,分和判断事物未来
的发展趋势和结果。定量预测要有一定的论作指导,要历史
据,预测的结果现为一定的数值作定量预测需要条件:要有过去
的关于预测对记录这种记录应当以来体现;定未来的
是过去的况的延续有具这三条件,才能做定量预测。定量预测技术
分为因果关预测时间序列预测关预测
面将简单要地介绍几种定量预测技术
1. 定量预测中的回归模
预测目影响因素,I=1,2,
…,n,据进行一元线回归型如
=a+bxa,b 回归系数
26
BP 网络训练算法的进及其在市场预测上的应用
按最小二乘法,得如
a= -b , b=
= , =
若回归方程经验是有的,可以用进行预测和控制对任何一个定的
自变量 ,由回归方程可求得应的回归值或预测=a+b
2. 指数平滑
指数料少便是预使的一测方
法。其预测公: = +(1- )
中, 为期的预测; 为平滑系数为 0 1
t-1 期的实际 t-1 期的预测指数平滑法计得到
的预测是预测时上一期的实际和上一期的指数平滑加权平
ξ5.2 传统预测技术的不
用来预测的据量多,预测的结果愈容接近实际。根据统计抽样法,个
别项目的出现具有随机性﹑然性,其量特较大。抽样样本位数愈
大,其量特对总体代表性,并具有对的定性。如,买彩票对一
彩票奖很难预测,对于一万张彩票奖金额很容易确定[33]
传统的定量预测技术能处理据量大都很小甚至可用手工进行计
人工神经网络可以据中,信息处理量之大,
的方法法比如,本文中神经网络可以个股长年的每日股票各种
价格而这据量对神经网络来说并不多。
传统的定量预测技术,建立在提下:预测对
模式,然后用应的方法进行预测。如,当社会经济现大体上
或减少时,其图形近似直线趋势,可以用直线模型来预测;当经济现
期增量大体上近似等增,其曲线接近的上升曲线
时,可用二次曲线来预测。外还有修正指数曲线等模型。
主要下表
1 的据,根据绘制散点图可以选取二次曲线模拟那么,能不能方法
身从数据中学模式呢?答案就是采用神经网络技术来预测。
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摘要:

第五章人工神经网络在预测上的应用第五章人工神经网络在预测上的应用ξ5.1传统预测技术古人说“凡事预则立,不预则废”。我们在办任何事情之前,必须调查研究摸清情况,深思熟虑,有科学的预见,周密的计划,才能达到预期的成功;反之,不了解情况,凭主观意志想当然办事,必将遭受失败。因此,在我国进行市场经济建设的过程中,一定要积极开展预测工作。预测是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的统计和推测。预测需根据过去和现在的实际资料,运用恰当的预测技术和手段,对所关心的事物在今后地发展趋势研讨,得出结论[31]。人们通过社会实践对经济发展的认识,是一个由浅入深,由片面到更多方面的过程。社会经济的发展,除受人们...

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