建筑施工企业质量成本研究
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摘 要
建筑业作为一种综合性、专业性服务的第三产业，在国民经济中的地位越来
越重要。我国建筑施工企业传统盈利根本点在于依靠廉价劳动力和粗放质量成本
管理模式来获取利润，随着我国建筑市场竞争加剧、建筑产业利润率下降以及质
量成本管理理念深入，这种盈利模式已经越来越行不通，建筑施工企业应该力求
质量达标，以质量经济取胜。如何在提高质量同时，有效地降低工程施工成本来
提高企业的竞争能力，加强建筑施工企业质量成本管理，已经成为建筑施工企业
的迫切要求。
本文首先阐述了质量成本基本概念和相关理论，介绍了国内外建筑施工企业
质量成本管理现状和研究成果。着重介绍了质量成本的基本概念和发展历程以及
三种典型的传统质量成本模型，在综合研究的基础上总结归纳了传统质量成本模
型存在的局限性。
基于建筑工程质量等级存在评价的模糊性问题，引入云模型对建筑工程项目
质量等级进行评价。利用博弈分析方法探讨施工企业质量成本优化策略，充分说
明了开展质量成本管理的必要性。研究了以会计科目与统计分析相结合的方法，
利用该方法来进行质量成本数据收集及质量成本核算及分析。
建立质量成本回归分析模型与基于 BP 神经网络的质量成本预测模型，结合实
际工程项目，利用本文介绍的建筑施工企业质量成本会计核算方法收集到的样本
数据进行实证分析，并对回归分析模型、灰色马尔可夫模型以及 BP 神经网络模型
的预测结果进行了分析比较，施工企业应该结合使用上述三种方法，选择最适合
的质量成本预测模型进行质量成本预测分析。
最后，总结了本文关于建筑施工企业质量成本管理研究中存在的主要问题并
对今后主要研究方向进行展望。
关键词：建筑施工企业 质量成本 云模型 质量成本预测 BP 神经网络
ABSTRACT
Construction industry is considered as comprehensive professional services, the
tertiary industry in the national economy.It is becoming increasingly important. The
fundamental profit point of the traditional construction relys on cheap labor and crude
quality cost management to obtain profits. The competition of construction market
becomes more and more intensely, profit margins decline and the cost of quality
management concepts get into depth, construction enterprises should seek quality
standards, win quality and economic effects. Construction enterprises in China are not
optimistic of the current situation, some enterprises opt to improve the quality, but the
cost will be substantially increased. How to improve quality while reducing costs
effectively so as to improve the competitiveness of enterprises, strengthen the quality of
cost management become more and more urgent for construction enterprises.
At first, this paper has a review of the concepts and theories of quality cost.
Especially, the basic concept of quality costs and typical development process as well as
three traditional quality cost model are introduced. Basing on the comprehensive study,
summarizes the limitations of this traditional quality cost models.
As construction quality level evaluation has fuzzy evaluation problems, this paper
introduces the cloud model to evaluate the construction projects quality. Through the
game analysis of construction companies, the quality cost optimization strategy is
obtained, which shows the necessity to carry out quality cost management. This paper
also introduces how to use accounting and statistical analysis approach to obtain
quality data and analyze quality cost.
This paper establishes the quality of cost prediction model quality cost based on
regression model and BP neural network, the accounting methods is used to collect
sample data for practical projects analysis, relative to the regression model and Grey
Markov model prediction, BP neural network prediction model of quality cost get the
most efficient result.
Finally, this paper has a summarization of work and main problems, the prospect of
the study of quality cost management and the main directions of future research.
Key Words: Construction Enterprises,Quality Cost,Cloud Model,
Quality Cost Prediction,Back Propagation Neural
Network
目 录
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论 .......................................................... 1
§1.1 问题的提出与研究背景 ...................................... 1
§1.2 研究意义 .................................................. 1
§1.3 国内外建筑施工企业质量成本管理现状 ........................ 2
§1.4 主要研究内容与方法 ........................................ 5
第二章 建筑施工企业质量成本相关理论研究 ............................. 7
§2.1 质量成本的概念及发展历程 .................................. 7
§2.2 质量成本模型的综述 ........................................ 8
§2.2.1 传统质量成本模型 ...................................... 8
§2.2.2 传统质量成本模型局限性 ............................... 11
§2.3 我国建筑施工企业质量成本管理相关理论 ..................... 12
§2.3.1 建筑施工企业质量成本的特征 ........................... 12
§2.3.2 建筑施工企业质量成本组成部分 ......................... 13
§2.3.3 建筑施工企业质量成本资料的收集方法 ................... 14
§2.3.4 建筑质量成本原始凭证及归集方法 ....................... 15
§2.3.5 建筑施工企业质量成本会计核算体系设置 ................. 17
§2.4 建筑施工企业质量成本分析方法 ............................. 18
§2.5 本章小结 ................................................. 21
第三章 基于云模型的建筑工程质量等级评价 ............................ 22
§3.1 建筑工程质量等级评价研究 ................................. 22
§3.2 云模型基本原理 ........................................... 23
§3.3 云发生器 ................................................. 24
§3.4 建筑工程质量等级评价体系 ................................. 25
§3.5 质量等级综合评判 ......................................... 27
§3.6 实证分析 ................................................. 28
§3.7 本章小结 ................................................. 30
第四章 建筑施工企业质量成本博弈分析研究 ............................ 31
§4.1 问题的提出 ............................................... 31
§4.2 建筑施工企业质量成本博弈分析 ............................. 32
§4.2.1 假设和符号说明 ....................................... 32
§4.2.2 模型的建立 ........................................... 32
§4.2.3 结论及推理 ........................................... 33
§4.3 本章小结 .................................................. 36
第五章 建筑施工企业质量成本预测方法研究 ............................ 37
§5.1 施工企业质量成本预测基本步骤 ............................. 37
§5.2 各种常用预测方法介绍 ..................................... 38
§5.2.1 回归分析法 ........................................... 38
§5.2.2 灰色马尔科夫模型 ..................................... 39
§5.2.3 人工神经网络预测法 ................................... 40
§5.3 工程实证分析 ............................................. 43
§5.3.1 工程实例质量成本分析 ................................. 44
§5.3.2 建筑工程质量成本回归预测结果分析 ..................... 45
§5.3.3 神经网络模型预测结果分析 ............................. 47
§5.4 本章小结 ................................................. 54
第六章 总结与展望 .................................................. 55
参考文献 ............................................................ 57
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 ...................... 60
致 谢 ............................................................... 61
第一章 绪论
1
第一章 绪 论
§1.1 问题的提出与研究背景
建筑业作为一种综合性、专业性服务的第三产业，2008年建筑业产值占国民生
产总值比例达到5.6%[1]，在国民经济中的地位相当重要。随着国内外建筑市场进一
步对外开放，更多的外国建筑施工企业将进入中国市场；相反，国内许多的建筑施
工企业已经将其业务扩展到海外市场；中国建筑施工企业面临的竞争日趋激烈。传
统的单纯依靠低廉劳动力来降低工程成本获取项目利润的方法已经越来越行不通
了，这就需要中国建筑施工企业力求质量达标，以质量经济取胜。中国建筑施工企
业目前的状况不容乐观，企业在工程质量提高的同时，施工成本也随之大幅度的上
升。迪拜世界事件导致了迪拜房地产市场泡沫的破灭，中国政府对房地产调控力度
的进一步加码，表明了整个建筑业将会面临着更加严峻的局势。目前断定我国地产
泡沫的破灭还为时尚早，但是所有的建筑企业必须认识到未来建筑业竞争的激烈程
度，怎样在提高质量的同时，有效地降低成本来提高企业的竞争能力，成为建筑施
工企业的迫切要求。
建筑企业质量成本管理就是在结合企业特点、建筑市场大环境以及未来发展趋
势预测的基础上，将建筑施工企业运营中与质量有关的成本综合考虑，辅助质量成
本管理决策、提供质量成本持续改进的依据。进行质量成本管理，降低质量成本，
实际上是降低建筑项目成本，给建筑项目的价格竞争提供更大的空间，扩大市场占
有率，这对一些施工企业可能是起死回生的妙药。尽管国家已经在企业中大力推行
质量成本管理，但是施工企业实际管理中大多数流于形式。鉴于我国建筑行业目前
质量管理中还存在大量问题与漏洞，完善企业的质量成本管理体系必然成为我国建
筑施工企业的必修课。从长远的战略角度出发，在建筑施工企业中建立和完善质量
成本的管理，使其能够在企业的市场竞争中真正起到应有的作用，将是一种必然的
趋势。
§1.2 研究意义
建筑施工企业的最终目的是在满足业主方工程承包合同规定的工程项目设计图
纸、质量、进度、功能等方面要求的前提下，通过实施项目成本控制以获取最大的
利润。质量成本管理作为施工企业成本控制的重要组成部分，企业的成本管理相关
建筑施工企业质量成本研究
2
部门必须联合各项目部以及集团财务部门等组织机构加强对项目质量成本的核算、
分析与控制。争取在保证工程项目合同质量要求的前提下，节省质量成本支出以实
现质量经济效益，进而降低总项目成本获取最大的利润。
建筑质量等级评价过程中采用专家对评价指标进行打分，而专家对建筑工程项
目质量评价过程中必然涉及到定性语言与定量数值之间的转换，已有的处理方法大
多通过隶属度函数或者由专家直接给出工程质量评分数值等方法来处理定性与定量
转化过程中的不确定性。本文利用云模型在处理定性概念与定量数据不确定性转换
过程的优点对建筑工程质量等级进行评价便具有一定的实用价值。
建筑施工企业质量成本研究过程涉及到大量数据的收集与分析处理，建筑施工
企业质量成本数据收集与核算方法尚未形成。本文结合建筑施工企业的特点归纳总
结了质量成本原始数据的收集、核算方法以及质量成本分析方法。施工企业可以参
照这些方法分析企业所处的质量成本水平和质量成本管理效益。
由于工程项目所处的施工环境、施工队伍技术水平、施工企业质量成本管理水
平各不相同，建筑施工企业各工程项目之间，甚至同一工程项目不同的核算期内发
生的质量成本波动较大。在施工企业和施工环境相似的前提下，工程项目投入的人
工费、材料费、机械使用费与质量成本发生额之间必然存在着某种的关系。因此，
本文分别建立线性回归分析模型和BP神经网络模型对建筑工程质量成本进行预测，
本文提出的建筑施工企业质量成本预测方法为企业质量成本管理提供了新的思路。
§1.3 国内外建筑施工企业质量成本管理现状
1、 我国建筑施工企业质量成本现状
我国建筑施工企业开展质量成本管理的时间并不长，建筑施工企业的质量成本
管理存在着管理粗放、科技创新能力不足、信息技术水平低的局面【2】
。建筑施工企
业质量成本管理的关键就是如何权衡建筑工程质量等级与质量成本之间的关系，或
者是在保证一定工程质量等级的前提下实现最小的质量成本。在当前施工企业利润
进一步压缩、市场竞争越来越激烈的情况下，施工企业只有实行工程质量、项目成
本领先的发展战略，才能获得更大市场份额和更大的经济利益。
近几年来，我国建筑工程的施工技术和盈利能力有所提高，房屋竣工率和施工
企业产值利润率有了大幅上升。2008年，国有企业、集体企业、港澳台投资企业以
及外商独资企业建筑工程产值利润率平均为5.6%，其中内资企业的产值利润率仅为
3.4%。我国内资建筑企业的利润水平相对于外资建筑企业还是有差距。我国建筑企
业的优势主要体现在产量的增长上，建筑企业的质量管理水平和盈利能力还相对较
摘要：
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摘要建筑业作为一种综合性、专业性服务的第三产业，在国民经济中的地位越来越重要。我国建筑施工企业传统盈利根本点在于依靠廉价劳动力和粗放质量成本管理模式来获取利润，随着我国建筑市场竞争加剧、建筑产业利润率下降以及质量成本管理理念深入，这种盈利模式已经越来越行不通，建筑施工企业应该力求质量达标，以质量经济取胜。如何在提高质量同时，有效地降低工程施工成本来提高企业的竞争能力，加强建筑施工企业质量成本管理，已经成为建筑施工企业的迫切要求。本文首先阐述了质量成本基本概念和相关理论，介绍了国内外建筑施工企业质量成本管理现状和研究成果。着重介绍了质量成本的基本概念和发展历程以及三种典型的传统质量成本模型，在综...
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作者：牛悦
分类：高等教育资料
价格：15积分
属性：64 页
大小：1.71MB
格式：PDF
时间：2024-11-19
