基于PLS-Logistic模型的中文文本分类研究

摘要互联网技术等信息传播媒介已得到广泛的应用与发展,人们所面对的数据量不断膨胀,如何高效的获取和管理信息成为迫切需要解决的信息科学问题。文本是信息传播中主要的信息载体。文本自动分类技术作为获取和管理文本信息的有效方式,已成为当前具有重要理论意义和实际应用价值的一个研究领域和研究热点。文本分类技术就是利用计算机将用户提交的文本按内容或主题自动分为一类或几类的过程。在理论上,文本分类为模式识别和机器学习的一个应用方向。目前我国的网络普及率越来越高,网络用户越来越多,在网站中蕴涵着海量的一文本形式存在的中文信息,由于中西文之间的巨大差异,中文文本分类无法直接应用国外在文本分类方面的研究成果,因此研究...
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