基于DSP的小语音库识别

摘要语音识别技术一直以来都受到各界的广泛关注。随着语音识别技术的研究进展,其对计算机发展和社会生活的重要性也日益凸显出来。因此研究语音识别技术并开发相应的产品有着广泛的社会和经济意义。虽然经典的隐马尔可夫模型在语音识别领域中得到了一些应用,但效果不甚理想。它在某一状态上产生的观察值的概率随着观测时间的增加按指数逐渐减小,这与语音信号的物理基本事实不符合。因为HMM算法应用在语音信号的处理中,每个状态通常与相应的语音的一定单位对应,这些语音单位的分布又相对的稳定,实际分布是观测时间较小或较大时出现概率较小,处于某些中间值时出现概率较大。本文考虑将状态的持续时间作为一个新的参数,加入到系统中表达H...
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