基于CT图像的肺结节三维分割算法的研究

I摘要在所有癌症中,肺癌的死亡率和发病率都居于第一的位置,成了名副其实的癌症中的第1杀手。肺癌在早期一般表现为肺结节,研究发现CT扫描是检测肺结节最有效的工具,但对全肺进行CT扫描会产生大量图像,放射科医生人工阅片容易漏检。在此背景下,基于CT图像的肺结节计算机辅助检测和计算机辅助诊断技术应运而生。肺结节分割是计算机辅助诊断的关键步骤,分割的准确与否直接影响到后续的特征提取。另外,考察肺结节生长的倍增时间是检测结节恶性化程度的最有效方法之一,而对CT中的结节进行精确分割是考查其生长倍增时间的前提条件。总之,能否从CT图像中精确地分割出肺结节会最终影响到计算机辅助诊断系统的性能。目前存在很多肺结...
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