Web主题聚类与管理研究

摘要随着信息技术和INTERNET的迅速发展,网络资源不断增加,如何在众多的资源中寻找符合自己要求的信息,是目前用户遇到的难题。面对这种情况,Web主题聚类技术随之产生。它是对Web上分布式的信息资源进行知识抽取,从而发现隐藏于数据后面的规律。Web主题聚类已经成为当前国际上研究上的一个热点,Web主题聚类在信息检索、知识获取等领域有着广泛的应用。本文对Web主题聚类中的文本预处理、聚类算法的划分优化、聚类管理部分进行了研究。具体如下:1)研究了聚类系统中文本预处理问题,采用通用词的模式作为向量空间模型的数据基础,定义了文本表示模型;对中文分词后的信息进行噪声处理;对Web页面,采用了基于句子...
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