开题报告：基于SVM 的步态识别研究

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3.0 朱铭铭 2024-09-30 12 4 41.5KB 5 页 8积分

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论文题目基于 SVM 的步态识别研究

一、本人已查阅过哪些科研资料及调研情况：

１、主要参考资料及文献：

[1] Oster J P ，Nixon M S ，Prugel-Bennet A ．Automatic Gait Recognition using Area Based

Metrics[J]．Pattern Recognition Letters，2003,24:2489

[2] Liang Wang, Huazhong Ning, Tieniu Tan, Weiming Hu. Fusion of Static and Dynamic Body

Biometrics for Gait　Recognition.ICCV03, 1449-1454

[3] Jonathon Phillips P, Sarkar S, Robledo I, Grother P,Bowyer K. “The gait identification challenge

problem: Data sets and baseline algorithm”. ICPR2002, 385-388.

[4] L.Lee and W.E.L.Grimson. Gait Appearance for Recognition. Biometric Authentication, 2002, 2539:

143-154

[5] Wang L, Tan T N, et al. Silhouette analysis-based gait recognition for human

identification．IEEE．2003．

[6] Yanmei Chai, Qing Wang, Jingping Jia. A Novel Human Gait Recognition Method by Segmenting and

Extracting the Region Variance Feature. International Conference on Pattern Recognition,2006

[7] PHILLIPS J ，Moon H ， Rause P. The FERET evaluation methodology for face recognition

algorithms. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2000,22(10):1090-1104

[8] 杨军,吴晓娟,彭彰等.基于多区域分割的步态表示与识别算法研究.计算机学报, 2006, 29(10):1878-

1880

[9] Nikolaos V. Boulgouris, Zhiwei X. Chi.Human gait recognition based on matching of body

components. Pattern Recognition, 2006, 40(2007):1763-1770

[10] 王亮，胡卫明，谭铁牛.基于步态的身份识别.计算机学报.2003,26(3):354-360

[11] ChewYean Yam, Mark S. Nixon, John N. Carter. Automatedperson recognition by walking and　

running　via model-based approaches. Pattern Recognition 37 (2004) 1057 – 1072

[12] Shiqi Yu, Liang Wang. et al. Gait Analysis for Human Identification in Frequency Domain.

International Conference on Image and Graphics. 2004

[13] G.V. Veres, L. Gordon, J.N. Carter and M.S. Nixon. IEEE Computer Society Conference on

Computer Vision and Pattern Recognition. 2004

[14] 赵黎丽,侯正信. 步态识别问题的特点及研究现状. 中国图象图形学报. Vo1.11,No.2. 2006

[15] Zongyi Liu and Sudeep Sarkar, Improved Gait Recognition by Gait Dynamics Normalization. IEEE　

Transactions on Pattern Analysis and Machine Inetlligence, Vol. 28, No. 6, June 2006

[16] Nello Cristianini, John Shawe-Taylor 著．李国正、王猛、曾华军译．支持向量机导论．电子工业出

版社．2004

[17] 孙即祥编著，图像分析，科学出版社，2005．7

[18]　Digital Image Processing（Second Edition）， Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods 著, 阮秋琦，

阮宇智等译，电子工业出版社，2005

２、调研情况：指纹、脸像、虹膜、语音等识别方法都需要物理接触或近距离接触，但步态因其内在的

生物特性—－不具有侵犯性、不需要身体接触、难以伪装和隐藏、能够实现远距离识别且能在低分辨

率意义下进行监控有较强的鲁棒性等优点不管是在人的身份鉴别领域还是反恐领域，具有很大的应

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摘要：

论文题目基于SVM的步态识别研究一、本人已查阅过哪些科研资料及调研情况：１、主要参考资料及文献：[1]OsterJP，NixonMS，Prugel-BennetA．AutomaticGaitRecognitionusingAreaBasedMetrics[J]．PatternRecognitionLetters，2003,24:2489[2]LiangWang,HuazhongNing,TieniuTan,WeimingHu.FusionofStaticandDynamicBodyBiometricsforGait　Recognition.ICCV03,1449-1454[3]Jonathon...

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