数据仓库和改进层次分析法在人才测评系统中的研究与应用

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3.0 高德中 2024-11-19 5 4 1.29MB 84 页 15积分
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摘要
人才测评系统在企业的信息化进程中扮演着越来越重要的角色,然而测评系
统普遍存在的两个瓶颈问题也成为困扰它在企业中更加深入应用的障碍。两个瓶
颈问题分别是:试题数量的局限性和测评要素划分的不合理性。如何解决人才测
评系统的两个瓶颈问题已经成为测评软件领域面临的重大课题。
本文首先介绍了人才测评系统在国内外发展的状况。具体探讨了人才测评系
统在中国市场上面临的困境。综合国内外人才测评系统在企业中的具体表现,引
出测评系统的两个瓶颈问题。通过分析两个瓶颈产生的根源,以及国内外研究者
提出的一些解决方案的基础上,本文创新性的提出在人才测评系统中采用数据仓
库技术和改进层次分析法来试探性的解决两个瓶颈问题。
本文详细分析了层次分析法的具体实现步骤,并对比研究了应用层次分析法
过程中特征值法,方根法,最小二乘法,幂法等方法。对比这几种方法各自的优
劣情况,提出最小二乘法和迭代幂法相互结合的改进层次分析法。并通过实例验
证改进层次分析法的优点。同时,本文也详细介绍了数据仓库技术,引入 Teradata
数据仓库的具体特性。通过分析数据仓库在异构数据源中的优势,首先理论上解
析构建数据仓库的方式。本系统物理数据模型针对数据仓库如索引选择、压缩、
分表、分区等机制,力求实现最大容量的数据存储和最快速度的查询响应,综合
上述要素设计而成。本系统的物理数据模型设计充分体现数据仓库是一个数据分
析平台的思想,尽可能多的保留异构数据源的细节数据。
在系统的实施阶段,本文严格按照软件工程的理论步骤,依次经历需求分析,
文档编写,系统功能设计,系统详细设计,数据仓库设计,代码编写,系统测试
和维护等过程。从而保证了人才测评系统的顺利完成。
最后,本文在完成探讨人才测评系统两个瓶颈问题解决方案,并顺利完成系
统的实施过程之后,展望了人才测评系统未来亟需改进的完善版本。希望通过更
加深入的使用数据挖掘技术使系统更具备科学性和客观性。这也是系统未来进一
步的研究课题。
关键词:数据仓库 人才测评 层次分析法 最小二乘法结合迭代幂法
数据挖掘 ETL 解析
ii
ABSTRACT
In the process of enterprise information technology,Personnel Evaluation System
plays an important role. However, most common systems are deeply troubled by two
problems:Limits the number of questions and Measurement by elements of irrationality.
How to solve the two problems has been a major issue in the evaluation software.
This paper introduces the status of personnel evaluation system at home and
abroad, specifically discussed the personnel evaluation system in the plight of the
Chinese market. Analysis of domestic and foreign enterprises in personnel evaluation
system in the specific performance of the measurement system leads to the two
bottlenecks.By analyzing the root causes of the two bottlenecks, as well as domestic and
foreign researchers,this paper have proposed some solutions based on the innovative
nature of this proposed personnel evaluation system used in data warehouse
technologies and improved levels of analysis to resolve two bottlenecks tentative
problem.
The paper analyzed the level of the concrete steps of analysis and comparative
study of the application of analytic hierarchy process eigen value method, root method,
least square method, power method and other methods. Compare their respective
advantages and disadvantages of these methods, this paper propose forward the least
square method and the iterative power method combined to the improved AHP, Then
verified by the example of the benefits of improved AHP. At the same time, the paper
also introduces the data warehouse Teradata into the specific characteristics. By
analyzing the data warehouse in the advantages of heterogeneous data sources, the first
analytic theory, build a data warehouse approach.The data model is designed for every
level, strategic, tactical and operational level, used to support decision-making, business
rules and development. Physical data model for data warehouses such as index selection,
compression, tables, partitions and other mechanisms, and strive to achieve maximum
capacity of data storage and fast query response speed, integrated design of these
elements together. Because the current data do not support the model entity, to retain the
logical model, but in the physical model are deleted; One is to consider the physical
space savings; the other is to consider lowering the complexity of ETL work; physical
data model of the system designed to take full reflect the data warehouse is a data
iii
analysis platform for ideas, as much as possible to retain the details of data in
heterogeneous data sources.
During the implementation phase in the system, this software works in strict
accordance with the theory of the steps, and followed through needs analysis, document
preparation, system functional design, detailed system design, data warehouse design,
coding, system testing and maintenance process to ensure the smooth completion.
Finally, this paper discuss the completion of the two bottlenecks personnel evaluation
system solutions and successful completion of system implementation process, then
discuss some defects needs to be improved in the future. Hope that through intensive
use of data mining technology to make the system more science and objectivity.
Keywords: Data warehouse, Personnel evaluation, AHP, Least Squares
and Iterative power method, Data mining, ETL Analysis
iv
目录
摘要 ................................................................. i
ABSTRACT ............................................................ii
第一章绪论 ........................................................... 1
§1.1 国内外研究现状以及发展动态 .................................. 1
§1.1.1 人才测评在国内外的研究现状 ............................ 1
§1.2 两个瓶颈问题 ............................................... 2
§1.3 解决人才测评系统瓶颈的关键技术 .............................. 2
§1.3.1 人才测评中引入层次分析法 .............................. 3
§1.3.2 人才测评中引入数据仓库 ................................ 3
§1.4 本论文的研究内容与组织结构 .................................. 4
§1.4.1 本文内容提要以及研究意义 .............................. 4
§1.4.2 本文的组织结构 ........................................ 4
第二章关键技术分析 ................................................... 5
§2.1 系统中改进层次分析法的研究 ................................. 5
§2.1.1 构建人才测评系统的层次结构 ............................ 5
§2.1.2 构建层次模型的比较判断矩阵 ............................ 6
§2.1.2 计算元素相对权重和合成权重 ............................ 8
§2.1.3 算法比较 .............................................. 8
§2.2 最小二乘法和迭代法相结合的改进算法 ........................ 11
§2.2.1 改进算法小结 ......................................... 14
§2.3 系统中数据仓库技术的应用 .................................. 15
§2.3.1 系统中引入数据采集和数据模型库 ....................... 15
§2.3.2 数据接口和文件接口理论分析 ........................... 16
§2.4 本章小结 .................................................. 18
第三章系统的需求分析 ................................................ 19
§3.1 系统功能概述 .............................................. 19
§3.2 系统功能模块划分 ......................................... 21
§3.3 本章小结 .................................................. 22
第四章系统设计 ...................................................... 23
§4.1 系统设计原则 ............................................... 23
§4.2 系统的详细设计 ............................................. 23
§4.2.1 系统环境的搭建 ....................................... 24
§4.2.2 主要逻辑和接口设计 ................................... 28
§4.3 数据仓库设计 .............................................. 38
§4.3.1 数据仓库设计的三个阶段 ............................... 39
§4.3.2 系统数据仓库实现简介 ................................. 40
v
§4.3.3 系统中的数据挖掘技术 ................................. 45
§4.4 本章小结 .................................................. 51
第五章总结和展望 .................................................... 52
§5.1 总结 ....................................................... 52
§5.2 展望 ....................................................... 53
参考文献 ............................................................ 54
附录 ................................................................ 56
在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 ...................... 80
致谢 ................................................................ 81
第一章 绪论
1
第一章 绪 论
人才测评是基于行为科学和现代心理学,通过面试、心理测试、情景模拟等
技术手段对被测评人进行客观的测量,从而对其个性特点、发展潜力、能岗匹配、
素质状况等心理特征做出科学的评价。通过适应不同需求的,灵活的测评系统,
能有效的减少人为因素在人才测评中的影响,能避免在人才测评中的大量财政支
出,缩减实际人才测评环节所消耗的人力资源。人才测评系统还可以通过能岗匹
配的测试技术,对测评人给予全面,客观和深入的了解,优化企业的人员组合。
本章主要介绍国内外人才测评系统技术的发展趋势,探讨人才测评系统软件领域
普遍存在的两个瓶颈问题。提供了解决两个瓶颈问题的解决方案,并从理论上研
究方案的可行性。同时,本章节也对论文的组织结构进行了描述。
§1.1 国内外研究现状以及发展动态
本部分主要综述了国内外关于人才测评的研究状态以及发展动态。首先,综
述国内外人才测评的研究状况;其次,引入了人才测评系统遇到的两个主要的瓶
颈问题。
§1.1.1 人才测评在国内外的研究现状
现代 HRM 系统理论包括五项基本工作(5P 模型):以识人(Perception)为基础,
(Pick)为向导,以用人(Placement)为核心,以育人(Professional)为动力,以留人
(Preservation)为目的,而人才测评成为贯穿其中,联系前后的基础环节和重要依据。
正如管理学家彼得-杜克拉所说:“所谓企业管理,最终就是人事管理,人事管理就
是管理的代名词”如何提供劳动者素质,开发人力资源都离不开对人才的科学测
[18]
西方现代人才测评早在 19 世纪末期已经在教育和医疗领域展开了研究。
19
界中后期,人才测评技术已经广泛研究并应用于各种行业。特别是 20 世纪六七十
年代一来,人才测评技术得到了蓬勃的发展。比如:在教育领域,西方的测评系
统已经成为一项重要的产业,它在学生升学,就业,公司选拔,晋升,培训中提
供了重要的指导和服务作用。而且人才测评的思想和技术方法日新月异,内容得
到了极大的丰富,包括:智力测试、能力测试、情景模拟、成就测试、性向测试
摘要:

i摘要人才测评系统在企业的信息化进程中扮演着越来越重要的角色,然而测评系统普遍存在的两个瓶颈问题也成为困扰它在企业中更加深入应用的障碍。两个瓶颈问题分别是:试题数量的局限性和测评要素划分的不合理性。如何解决人才测评系统的两个瓶颈问题已经成为测评软件领域面临的重大课题。本文首先介绍了人才测评系统在国内外发展的状况。具体探讨了人才测评系统在中国市场上面临的困境。综合国内外人才测评系统在企业中的具体表现,引出测评系统的两个瓶颈问题。通过分析两个瓶颈产生的根源,以及国内外研究者提出的一些解决方案的基础上,本文创新性的提出在人才测评系统中采用数据仓库技术和改进层次分析法来试探性的解决两个瓶颈问题。本文详...

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