II
§3.2.5 模糊综合评价................................................................................23
§3.3 层次分析法...............................................................................................25
§3.3.1 递阶层次结构................................................................................25
§3.3.2 构造判断矩阵................................................................................26
§3.3.3 一致性检验....................................................................................27
§3.4 神经网络...................................................................................................28
§3.4.1 神经网络的特点............................................................................28
§3.4.2 神经网络的学习方式——有教师学习........................................29
§3.4.3 BP 神经网络模型........................................................................... 30
§3.4.4 BP 算法原理................................................................................... 30
§3.4.5 BP 算法的数学表达....................................................................... 31
§3.4.6 BP 网络学习过程........................................................................... 33
第四章 军事科技人才综合素质的 AHP-模糊测评 ............................................35
§4.1 层次分析法赋权.......................................................................................35
§4.1.1 指标权重概念及原则....................................................................36
§4.1.2 指标权重的确定............................................................................37
§4.2 模糊评价...................................................................................................40
§4.2.1 问题形式化描述............................................................................41
§4.2.2 军事科技人才模糊评价................................................................43
第五章 面向 MATLAB 工具箱的 BP 神经网络设计 .........................................47
§5.1 BP 网络用于人才测评的原理.................................................................. 47
§5.1.1 评价步骤........................................................................................47
§5.1.2 网络设计原则及过程....................................................................49
§5.1.3 应用的主要函数............................................................................49
§5.2 BP 神经网络设计...................................................................................... 51
§5.2.1 网络结构的设计............................................................................51
§5.2.2 激活函数的选取............................................................................53
§5.2.3 BP 神经网络泛化能力改进........................................................... 54
§5.3 BP 网络模型的 Matlab 实现 .....................................................................55
§5.3.1 建立评价网络模型 EvHR .............................................................55
§5.3.2 用CV 方法训练并检验神经网络模型的泛化能力 .................... 58
§5.3.3 BP 神经网络训练样本的选取与处理........................................... 59
§5.3.4 训练 BP 神经网络......................................................................... 61